C-reaktywne białko i inne markery krążenia w zapaleniu w przewidywaniu choroby niedokrwiennej serca cd

Wszyscy uczestnicy wyrazili świadomą zgodę. Metody laboratoryjne
Pomiary laboratoryjne wykonano bez wiedzy o statusie uczestników badania, a zatem próbki od pacjentów i kontroli podzielono losowo na płytki testowe. Stężenia białka C-reaktywnego mierzono za pomocą immunoturbidymetrii wzmocnionej lateksem, z dolną granicą wykrywalności wynoszącą 0,02 mg na litr (Roche Diagnostics) .11 Zmienność wartości C-reaktywnego białka w serii wynosiła mniej niż procent, a -dniowa zmienność wynosiła 1% przy stężeniu 14 mg na litr i 3,7% przy stężeniu 3,8 mg na litr. Stężenie czynnika von Willebranda oznaczano za pomocą czułego testu immunoenzymatycznego. Określiliśmy również stężenie czynnika von Willebranda w parach próbek osocza i surowicy od 56 osób zdrowych z innego badania i odkryliśmy ścisłą zgodność między wartościami osocza i surowicy (współczynnik korelacji 0,94) .7 Metodę Wintrobe zastosowano do pomiaru szybkości sedymentacji erytrocytów w świeżych próbkach krwi pobranych w czasie weryzacji linii podstawowej.6 Inne pomiary biochemiczne i hematologiczne obejmowały zastosowanie standardowych testów, jak opisano wcześniej.8 Pomiary przeprowadzono w parach próbek pobranych od 379 uczestników, średnio około 12 lat od siebie . Dane dotyczące tempa sedymentacji erytrocytów w badaniu Reykjavik zostały już zgłoszone.12
Analiza statystyczna
Porównania między pacjentami i kontrolami przeprowadzono za pomocą niedopasowanej stratyfikowanej logistycznej regresji dopasowanej do bezwarunkowego maksymalnego prawdopodobieństwa (oprogramowanie Stata, wersja 7). Aby zmaksymalizować zdolność porównywania wyników z poprzednimi doniesieniami, dokonano wstępnej analizy wartości białka C-reaktywnego, szybkości sedymentacji erytrocytów i czynnika von Willebranda w celu porównania skrajnych trzecich pacjentów i kontroli w odniesieniu do rozkładu wartości w kontrole. Analizy pomocnicze dotyczyły innych wartości granicznych. Wskaźniki szans zostały kolejno dostosowane do następujących zmiennych: wiek, płeć, rok kalendarzowy zapisania, status palenia, skurczowe ciśnienie krwi, całkowity poziom cholesterolu, poziom triglicerydów, wskaźnik masy ciała (waga w kilogramach podzielona przez kwadrat wysokości w metrów), wymuszoną objętość wydechową w ciągu jednej sekundy, obecność lub brak cukrzycy, status społeczno-ekonomiczny i stężenia innych markerów stanu zapalnego.
Aby oszacować wartość dyskryminacyjną modeli predykcyjnych, obliczyliśmy obszary pod krzywą charakterystyki operacyjnej odbiornika, aby określić, czy kolejne dodawanie danych na markerach stanu zapalnego zwiększyło wartość predykcyjną głównych ustalonych czynników ryzyka choroby wieńcowej, jak opisano wcześniej. 13 Przeprowadziliśmy metaanalizę badań opublikowanych przed styczniem 2003 r., Które obejmowały zasadniczo populacje ogólne (tj. Kohorty niewyselekcjonowane na podstawie istniejącej choroby) z ponad rocznym okresem obserwacji, z wykorzystaniem metod wyszukiwania, abstrakcji i syntezy danych które zostały opisane wcześniej i wykorzystano nieinatalny zawał mięśnia sercowego lub zgon z powodu choroby niedokrwiennej serca jako punkty końcowe. 6,7,14 Połączyliśmy wyniki badań, stosując średnie, odwrócone wariancje logarytmicznych ilorazów szans
[podobne: dienogest, buprenorfina, flexagen ]
[hasła pokrewne: dyżury aptek ostrów maz, dyżury aptek ostrów mazowiecka, ]